MATLAB нь мотор болон хиймэл оюун ухааныг ашиглахад зориулсан урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээг голчлон судалдаг.Жишээлбэл, моторын ашиглалтын хугацааг урьдчилан таамаглах, хөдөлгүүрийн эвдрэлийг оношлох, засвар үйлчилгээ хийх гэх мэт.

цахилгаан мотор, серво мотор, булны мотор, bldc моторын дизайн, Bobet үйлдвэрлэгч

Хөдөлгүүрийн доголдол, ажлын хэвийн бус нөхцөл байдал үүсэхээс өмнө энэ үзэгдлийг урьдчилан таамаглаж, болзошгүй асуудлаас урьдчилан сэргийлэхийн тулд урьдчилан таамаглах замаар урьдчилан арга хэмжээ аваарай.

Жишээлбэл, бэхжүүлэх сургалтыг ашиглан PMSM соронзон орны чиг баримжаатай удирдлага: Автомат тааруулах PID удирдлагатай харьцуулахад энэхүү шийдэл нь хэт ачааллыг дарж, тааруулах хугацааг ойролцоогоор 65%-иар богиносгож чадна – PID хянагчийг автоматаар тааруулахад 30 минут орчим тааруулах хугацаа шаардагддаг бол хиймэл оюун ухааны автомат удирдлагатай. ойролцоогоор 10 минут шаардагдана.

Зохиогч үе тэнгийнхэнтэйгээ мотор үйлдвэрлэлийн технологийн давталт харьцангуй удаан байдаг гэж байнга ярьдаг.Гэхдээ шинэ чиг хандлага гарч ирэхэд бид уламжлалт үзэл бодлоосоо салж, илүү их оролцож, илүү ихийг мэдрэх хэрэгтэй.Магадгүй бид энэ агааржуулалтыг санах болно!GPT4 бол хамгийн сүүлийн үеийн технологийн хувьсгал юм!

Хиймэл оюун ухаанаар солигдохоос бүү ай, харин үүнийг мэдэрч, ойлгож, миний төлөө ашигла!

Хөдөлгүүрийн дизайнд хиймэл оюун ухааныг ашиглаж болох эсэх талаар ярилцахаас өмнө мотор дизайн хийхэд ямар ажил хийх ёстойг ойлгох хэрэгтэй.

Хөдөлгүүрийн дизайны үндсэн ажлуудыг цахилгаан соронзон дизайн, бүтцийн дизайн, дулааны дизайн гэх мэтээр хувааж болно.Цахилгаан соронзон дизайныг жишээ болгон авч үзвэл дизайнерууд зөвхөн гүйцэтгэлийн шаардлагыг харгалзан үзээд зогсохгүй түгээмэл байдал, стандартчиллыг харгалзан үздэг бөгөөд үйлдвэрлэл, гүйцэтгэлийн хувьд тэнцвэртэй шийдвэр гаргах шаардлагатай болдог.Бүх дизайны стандартууд, өмнөх бүх моторын цахилгаан соронзон шийдлүүдийг эзэмшсэн, мөн моторын дизайны онол, аргыг эзэмшсэн хиймэл оюун ухаан байдаг гэж үзвэл оновчтой шийдлийг боловсруулж чадах уу?Үүнийг хэрэгжүүлэх боломжтой гэж бодож байна.Гэхдээ тэр хүн сурч, хангалттай мэдлэг хуримтлуулж чадна гэсэн үндэслэл юм.

Туршлагатай загвар зохион бүтээгч хиймэл оюун ухаанд ямар ч захиалгагүйгээр мэдлэг олгоход бэлэн үү?Хэрэв энэ хиймэл оюун ухаан нь түүний хувийнх бол тийм байх ёстой гэж би бодож байна.Энэ хиймэл оюун ухааныг бясалгасны дараа боол шиг сайн үнээр зарж магадгүй.

Туршлагатай дизайнерын хиймэл оюун ухаанд заасан мэдлэг нь алдаатай, буруу байх нөхцөл байдал бий бөгөөд энэ нь хиймэл оюун ухаанаар зохион бүтээсэн мотор нь алдаатай, оновчтой биш байх болно.Тиймээс өөр өөр дизайнерууд өөр өөр хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлдэг, тэд зөвхөн тэднийг хөгжүүлдэг хүмүүсийн мэдлэгийг өвлөн авдаг.

Сайн зүйл бол хиймэл оюун ухаан нь "эзэн"-ийн өв залгамжлалыг өвлөн авах боломжтой бөгөөд хиймэл оюун ухаан нь "эзний" өв залгамжлагч эсвэл худалдагчид шилжүүлэх боломжтой юм.Хэрэв энэ хиймэл хиймэл оюун ухаан сайн гентэй бол энэ нь удаан хугацаанд ашигтай байж магадгүй юм.

Ашигтай зүйл бол хиймэл оюун ухаан нь хүмүүст давтагдах оюуны хөдөлмөрийг бий болгож, тооцооллын алдааг багасгахад тусалдаг.

Бие даасан ухамсартай, мэдлэг нь зөв, буруу эсэхийг шүүх чадвартай хиймэл оюун ухаан нь цаашаа явж, боол биш, харин ижил эсвэл түүнээс дээш түвшний соёл иргэншилтэй хүмүүс болох ёстой.Энэ үед хүмүүс боол болж магадгүй.